Taksonomi groupware terbagi atas 12 kategori:
- Email dan messaging
- Jadwal dan kalender kelompok
- Sistem e-meeting
- Konferensi real-time (sinkronos)
- Konferensi non-real-time (asinkronos)
- Pengelolaan dokumen kelompok
Galeri POS
Belanja mudah online, memadukan marketplace, payment service provider dan e-commerce shipping dalam satu layanan terintegrasi di www.galeripos.com
PT POS Indonesia
Pos Indonesia merupakan sebuah badan usaha milik negara (BUMN) Indonesia yang bergerak di bidang layanan pos (www.posindonesia.co.id)
Benih.galeripos.com
Toko online benih, aneka benih sayuran dan bunga, benih natural dan benih hibrida dalam kemasan personal pouch untuk usaha tani dan hobi
Museum POS Indonesia
Museum Pos merupakan museum yang ada di sebelah kanan Gedung Kantor Pusat PT Pos Indonesia di Jalan Cilaki 73.
Lacak Kiriman POS
Silahkan lacak kiriman pos anda hanya dengan memasukan nomer kiriman (resi) hanya di www.posindonesia.co.id
Kamis, 20 Agustus 2015
Taksonomi Groupware
Taksonomi groupware terbagi atas 12 kategori:
Dimensi Teknologi Groupware
- Teknologi groupware dikategorikan berdasar dua dimensi utama:
- Bekerja pada waktu yang sama (sinkronos) atau berbeda (asinkronos)
- Bekerja pada tempat yang sama (kolokasi) atau berbeda (non-kolokasi)
Groupware & Collaboration Tools
- Groupware mewakili software yang membantu kelompok kerja/kolega terhubung ke jaringan komunikasi untuk mengelola aktifitas mereka
- Operasi yang didukung antara lain:
- Penjadwalan rapat dan alokasi sumberdaya
- Perlindungan password untuk dokumen
- Enewsletter
- Distribusi file
PERANGKAT BERBAGI DAN PENYEBARAN PENGETAHUAN
- Meliputi penggunaan teknologi komunikasi (telpon, email) dan kolaborasi (workflow) yang kemudian dikelompokkan ke dalam kategori groupware atau kolaborasi
- Perangkat yang digunakan adalah:
- Groupware dan kolaborasi (groupware & collaboration tools)
- Wikis
- Teknologi jaringan (Networking technologies)
Content Management Tools
- Pengelolaan konten berharga selama kebergunaan konten tersebut
- Dimulai dari penciptaan konten, penanganan perubahan dan update, penggabungan, pengambilan kesimpulan , dan berakhir di pengarsipan
Data Mining & Knowledge Discovery
- Secara otomatis mengekstrak informasi prediktif dari database berdasar analisis statistik dikombinasikan dengan machine learning, teknik pemodelan, teknologi database
- Mendeteksi pola tersembunyi, hubungan antar data, kemudian menerapkan rules untuk mendapatkan prediktif masa depan
- Contoh: decision tree, analisis regresi, neural networks (black box)
Langganan:
Postingan (Atom)
Malazan A K